1分、2分、5分，构建全面的价格表分类体系1分2分5分全部价格表一枚

本文目录导读：

1. 1分分类：货币单位的层级划分
2. 2分分类：交易特征的分类

在现代商业运营中，价格表作为数据分析的核心工具之一，扮演着不可或缺的角色，价格表不仅记录了商品或服务的销售价格，还包含了相关的交易信息、成本数据以及市场动态等，随着业务规模的不断扩大，价格表的数据量日益庞大，单纯的价格表往往难以满足分析需求，如何对价格表进行科学分类,成为了提升数据分析效率和决策能力的关键问题。

本文将从1分、2分、5分分类法的角度，探讨如何构建一个全面的价格表分类体系,以助企业更好地理解和利用价格数据。

1分分类：货币单位的层级划分

1分分类法是一种基于货币单位的层级化分类方法，主要用于将价格数据按照最小的货币单位进行分类，这种方法的核心思想是将价格数据按照分、角、元的层级进行细分,从而更精准地反映价格变动的细节。

分级分类

1分分类法的最底层是“分”级分类，对于一种商品的价格，我们可以将其分为1分、2分、3分……99分的子类，这种分类方式能够帮助我们更细致地分析价格变动的规律，某商品的价格在1分和2分时分别为1.01元和1.02元，而在3分时突然跳涨到1.05元,这可能表明市场对该商品的需求发生了变化。

角级分类

在1分的基础上，我们可以进一步将价格数据按照“角”级分类进行归类，将价格分为1.00元-1.99元、2.00元-2.99元等类别，这种分类方式能够帮助我们快速了解价格的整体分布情况，例如某商品的价格主要集中在2.00元-2.99元区间,而其他区间的价格则相对较少。

元级分类

我们可以将价格数据按照“元”级分类进行归类，将价格分为1元以下、1元-99元、100元-999元等类别，这种分类方式能够帮助我们了解价格的整体趋势，例如某商品的价格主要集中在1元以下,而其他区间的价格则相对稀少。

优缺点

1分分类法的优点在于其细致的粒度，能够帮助我们捕捉价格变动的细节，其缺点在于分类层级过多，可能会增加数据管理的复杂性，1分分类法通常只适用于价格数据较为精细的场景，对于价格数据较为粗放的场景,可能不太适用。

2分分类：交易特征的分类

2分分类法是一种基于交易特征的分类方法，主要用于将价格数据按照交易类型、交易金额、交易频率等因素进行分类，这种方法的核心思想是通过分析价格数据中的交易特征,揭示价格变动的规律。

交易类型分类

根据交易类型,我们可以将价格数据分为以下几类：

• 零售交易：指单个商品的零售交易。
• 批发交易：指批量商品的批发交易。
• 整单交易：指整箱或整 pallet的交易。
• 促销交易：指通过折扣、赠品等方式促销的交易。

通过2分分类法，我们可以更清晰地了解不同交易类型的价格变动情况，某商品在促销期间的价格可能显著低于平时的价格,而其他时间段的价格则相对稳定。

交易金额分类

根据交易金额,我们可以将价格数据分为以下几类：

• 小额交易：指交易金额小于10元的交易。
• 中等交易：指交易金额在10元到100元之间的交易。
• 大额交易：指交易金额大于100元的交易。

通过2分分类法，我们可以分析不同交易金额的价格变动情况，某商品在小额交易时的价格可能较高，而在大额交易时则相对较低,这可能表明该商品在大额交易中存在一定的折扣策略。

交易频率分类

根据交易频率，我们可以将价格数据分为以下几